Content Site Analyzer TM Intelligence System v1.7.9 - Анализатора сайтов - модули

 

Исходя из текущей архитектуры вашего приложения (React + TypeScript + Google Gemini API), у вас есть огромный потенциал для расширения функционала без необходимости внедрять сложный бэкенд. Ваше "ядро" — это ProcessingPipeline, и в него можно легко подключать новые модули.

Вот подробный обзор доступных инструментов и предложений по улучшению системы:

1. Что доступно "из коробки" (на базе текущего Google Gemini API)

Поскольку у вас уже настроена интеграция с gemini-3-flash-preview, вы можете создать новые модули (по аналогии с GrammarModule), просто меняя системный промпт (инструкцию). Это самый быстрый путь внедрения.

• Анализ стилистики и тональности (Stylistic Analysis):

  • Выявление канцеляризмов, клише, штампов.

  • Определение тона текста (формальный, агрессивный, продающий, нейтральный).

  • Поиск тавтологий (повторений слов в соседних предложениях), которые пропустил обычный алгоритм.

• Логический анализ (Logical Coherence):

  • Поиск логических разрывов между абзацами.

  • Выявление противоречий в тексте (например, в начале текста цена 100р, в конце — 200р).

  • Проверка структуры (Введение -> Тезис -> Аргументация -> Вывод).

• Смысловое сжатие (Summarization):

  • Генерация краткого содержания (TL;DR) для отчета.

  • Выделение ключевых тезисов (Key Points).

• SEO-оптимизация (AI-based):

  • Генерация Title и Description на основе текста.

  • Предложение LSI-фраз (тематически связанных слов) для обогащения текста.

2. Алгоритмические инструменты (на чистом TypeScript/JavaScript)

Эти функции не требуют AI, работают мгновенно и бесплатно. Их можно внедрить в новый модуль, например StatisticsModule.

• Метрики читабельности (Readability Scores):

  • Индекс Флеша (Flesch Reading Ease) — насколько легко читать текст.

  • Индекс Тумана (Gunning Fog Index) — сколько лет нужно учиться, чтобы понять текст.

  • Средняя длина предложения и слова.

• SEO-метрики (классические):

  • Водность текста: процент стоп-слов, не несущих смысла.

  • Заспамленность: частота повторения ключевых слов (Keyword Density).

  • Тошнота текста: классическая и академическая тошнота (популярные метрики в рунете).

• Структурный анализ:

  • Проверка иерархии заголовков (H1 -> H2 -> H3). Не нарушен ли порядок.

  • Наличие списков и таблиц (текст без них читается хуже).

3. Мои предложения новых модулей (Roadmap)

Основываясь на вашей текущей архитектуре, я предлагаю добавить следующие конкретные модули:

А. Модуль "Редактор стиля" (Style & Syntax Module)

Этот модуль закроет те пункты из вашего предыдущего запроса, которые сейчас не покрыты.

• Функции: Будет искать речевые ошибки (неверное употребление слов), плеоназмы ("главную суть"), нарушение благозвучия.

• Реализация: Новый класс StyleModule наследуемый от ContentModule, использующий Gemini с промптом, настроенным на роль "Строгого литературного редактора".

Б. Модуль "SEO-Аудитор" (SEO Module)

• Функции: Подсчет плотности ключей, проверка мета-тегов, анализ длины текста для SEO, проверка "битых" ссылок (если текст с HTML).

• Реализация: Чистый TypeScript, без AI. Быстро и эффективно.

В. Модуль "Фактчекинг" (Fact Checking - экспериментально)

• Функции: Проверка утверждений в тексте на достоверность.

• Реализация: Использование Gemini с включенным инструментом Google Search Grounding (если API позволяет) или просто использование знаний модели для поиска явных фактических ляпов (например, "Москва — столица Франции").

Г. Модуль "Рерайтер/Улучшайзер" (Enhancement Module)

• Функции: Не просто поиск ошибок, а предложение переписанных вариантов для сложных/неудачных предложений.

• Интерфейс: В "Текст-Хабе" можно выделить абзац и нажать "Улучшить" или "Переписать проще".

Итог

У вас отличная база. Я рекомендую в первую очередь внедрить Модуль Стилистики (StyleModule) через AI, так как это закроет пробел между "технической корректурой" (которая есть сейчас) и "качественной редактурой". А затем добавить SEO-статистику (без AI) для полноты картины "Анализатора сайтов"